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第152章 中美两个阵营在这一刻彻底开始分道扬镳（第1页）

第153章中美两个阵营，在这一刻彻底开始分道扬镳

「叮咚，尊敬的用户您好，小沙新的版本已经推送。

新增模型裁剪丶蒸馏丶训练能力。

快来试一试，训练一个属于你自己的模型吧！

「商业应用请联系白驹科技获取特别授权。

」

1月21日，晚十点半，小沙正式对外发布公告，正式更新了小沙对外模型的优化丶训练能力。

事实上，现在世界上各家主流AI大模型训练企业，都在使用小沙做各种各样的工作，比如数据清洗丶训练反馈等等。

甚至，之前还出现过新人类的么蛾子。

但今天的意义不一样了，白驹科技官方放出来专业的用于【训练模型】AI大模型。

至于效果，更新日志中是这样写的：

一丶提升原有模型至少20%的上限。

很好理解，无论你原来是什麽模型，达到了什麽程度，利用AI训练专业能力增强过的小沙进行训练和改进，就可以拔高模型的能力上限。

二丶节省50%~95%的训练成本

对于顶尖企业来说，他们不需要节省成本，只希望无限的提高能力上限，以求更大更强。

但对于更多中小企业或初创企业来说，节省成本才是他们的头等大事。

而现在，同样的性能，根据模型类型的不同，可以节省一半以上，最高可达95%的训练成本。

一和二自然是不可兼得的。

三丶节省训练时间。

这个就非常容易理解了，原本大量需要人去筛选数据和分支反馈的工作，统统交给小沙了。

那只要舍得算力，就不存在速度的概念了。

版本刚一更新，三大优势一摆，立即就引起了轩然大波。

「我的妈呀，这是不是证明力大飞砖的路线彻底是错误的了？」有人立即就意识到了这一点。

「也不能这麽说吧，堆算力还是有好处的，只是越堆好处越小罢了。

」

有专业人士立即就进行了相关的计算：「按照白驹科技给出的说法，那意思就是如果你只要80%的性能，那就只需要20%的算力就够了。

「但是，如果你要100%的性能，甚至要更进一步，那需要的算力还是会高上去的，就需要80%甚至超过原本的成本了。

」

「友情提示各位一点，与整天只会吹的企业不同，白驹科技的话术想来是保守的，具体能提高多少，能节省多少，还得实战来验证。

」

这麽说着，这位网友已经贴出了自己正在利用小沙训练的AI的相关截图：

「兄弟们，等我测试！

明晚八点，直播间直播我新训练的这个模型与Sora的终极对决！

」

这兄弟一看就是专业人士，还有更多非专业人士也开始加入到了模型训练的行列，这个时候正在摸索中。

而小沙则是为这些人精心准备了新手教程：从零开始搭建属于你自己的私有大模型。

「小沙，我第一步该怎麽做呢？」

【首先，您需要有一块显卡，根据当前您的需求，建议您选择摩尔线程S80，白驹科技与摩尔线程已达成协议，后续将会有摩尔线程的游戏或算力卡提供持续的优化。

】

「我这RTX4090不能用吗？」