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第2部分（第2页）

随着万维网的发展，计算模式由P2P重新回到客户机服务器模式。

在web上，每个网站都由一组计算机提供服务，网站的访问者使用客户端软件（web浏览器）来访问它。

几乎所有的内容都是集中的，所有的控制也是集中的，在此过程中，客户没有任何自主权或控制能力。

分布式计算：提供更多的计算能力

P2P模式的一个最重要的方面就是分布式计算，某个网络甚至整个因特网上的空闲个人电脑被组织起来，用来为大规模的、处理器密集型的项目提供计算能力。

这是一个简单的概念，所有的一切都围绕着计算能力在多台计算机之间的共享。

一台每天运行24小时，每周运行7天的个人电脑能产生巨大的计算能力。

然而，大多数人并不会以247的方式使用自己的计算机，因而计算机资源的很大一部分都未得到有效利用。

分布式计算能够使用这些资源。

当一台计算机用于分布式计算项目时，为了在电脑空闲期间执行各种处理任务，需要在机器上安装软件。

空闲时间处理的结果定期上传到分布式计算网络中，与来自项目中其他计算机的类似结果进行合并。

只要有足够的计算机参与，上述做法的效果足以比拟更大的主机和超级计算机的处理能力——对于某些非常庞大和复杂的计算项目而言，这是必需的。

例如，基因研究需要大量的计算能力。

采用传统的手段，可能需要数年时间才能解决基本的数学问题。

通过将数千（或百万）台个人电脑连接在一起，将更多的计算能力用于同样的问题，很快就能得到结果。

分布式计算的历史可以追溯到1973年，当时施乐公司帕洛阿尔托研究中心（Xerox　PARC）将实验室里的多台计算机连接到一起并开发了蠕虫软件来漫游网络，寻找闲置的资源。

一个更为实用的分布式计算应用出现在1988年，当时DEC（数字设备公司）系统研究中心的研究人员开发了一款软件，用来向实验室内的工作站分发大数分解任务。

到了1990年，一个约100个用户的小组利用这一软件，完成了一个100位数的因数分解。

到1995年，该应用已扩展到web，用于130位数的因数分解。

分布式计算与因特网相结合的时间并没有多久。

第一个主要以因特网为基础的分布式计算项目是发起于1997年的，它利用数千台个人计算机来破解密码。

更大型的项目是发起于1999年5月的搜寻地外文明的SETI@home计划，它连接了数百万台个人计算机，用来搜寻太空智能生命。

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第一章　超越桌面：云计算导论（5）

许多分布式计算项目是在大型企业内部进行的，利用传统的网络连接形成分布式计算网络。

其他更大的项目利用日常因特网用户的计算机，计算通常离线进行，然后通过传统的因特网连接每天上传一次。

协同计算：作为一个群组工作

从早期的客户机服务器计算再到P2P的发展，始终存在这样的需求——让多个用户一起从事同一个基于计算机的项目。

这种类型的协同计算就是云计算背后的驱动力，它已经存在超过10年了。

早期的群组协作综合利用几种不同的P2P技术，目的是让多个用户能够实时的、在线合作完成小组项目。

要在项目上合作，用户必须首先能够相互交谈。

在今天，这指的是即时消息系统，除用于文本交流外，通常还具有可选的音频电话和视频能力，用来进行基于语音和图像的交流。

大多数协作系统为全功能的多用户视频会议提供了一系列的音频视频选项，。

此外，用户必须能够共享文件并让多个用户同时在相同的文档上开展工作。

白板也很常见，在企业和教育环境中更是如此。