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第99章 困境与觉醒（第2页）

这些时候，经典计算机的二元逻辑往往无法准确地模拟和处理，因为他的初始状态就不符合事实存在的状态。

而且，当有多个量子比特时，其叠加态呈指数增长。

对于n个量子比特，其能表示的叠加态数量为2的n次方倍，其计算速度就是经典计算机的2的n次方倍。

量子计算机所带来的是更加强大的计算能力、更广泛的应用场景、更多元的计算结果，带给人类更多的选择。

只有量子计算机的复杂性才有可能催生出真正的人工智能，而非只是单纯的模仿。

孔民闭上眼睛，在脑子里组建各种量子计算机的结构模型，即使是一百年后，量子计算也并没有产生真正的人工智能，并没有产生自主研究的独立意识，而是依然是人类研究的工具。

量子计算机在其发展过程中主要有四种架构方式：半导体量子芯片、超导量子、离子阱、光量子。

这四种技术路线各有优劣，但最终超导量子计算机和光量子计算机脱颖而出。

其中，超导量子计算机具有高集成度、低噪声等优点，可以实现大规模的量子比特集成。

然而，超导量子计算机也面临着一些挑战，如需要极低的温度环境来维持超导态，以及量子比特之间的串扰问题。

相比之下，光量子计算机则利用光子作为信息载体，具有高速、高保真度等优势。

此外，光量子计算机还能够实现远程量子通信，为未来的量子互联网奠定基础。

但光量子计算架构的技术难度较大，需要有高精度的光学器件和控制技术。

离子阱，优点是相干时间长，可以实现高精度的量子操作。

但是，可扩展性较差，而且体积大。

半导体量子芯片量子计算机，优点是可以实现大规模的生产。

但是，不能发挥量子计算机的最大性能。

经过深思熟虑后，孔民决定目标是光量子计算机。

只是这一切的基础材料和技术研究都没突破。

……

于是，孔民下定决心，开始补上材料这一短板。

日子在忙碌中飞逝，又是一个星期，孔民日夜沉浸在材料学的世界里。

他深入研究光学材料，了解到光源制备需要能够产生高质量、单光子态的光源，以确保量子信息的准确性。

高精度的光学分束器、反射镜、偏振控制器等器件的精密性是实现量子比特长时间稳定运行的关键。”

原来，要制造出高精度的光学器件，需要一种在极端条件下才能合成的新型材料，并且要利用量子纠缠的特性来实现精确的控制。

孔民已经躲在这个出租屋内学习了半个月，大隐隐于市，这半个月来，没有一个人来打扰他，他学的很认真。

他在笔记本上密密麻麻地记录着关键信息。

突然一个想法在他的脑海中划过：即使是记录了所有的关键信息，可又有什么用？我能找谁去研究？就我这个样子，去找那些科学大咖讲述自己的见解，不是被当成骗子，就会被当成傻子，大概率是当成精神病。

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