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第6部分（第2页）

在不同情形下会得到多少利润。

然后通过向前展望、倒后推理，预计对方会怎么做。

进一步分析这个例子：我们假设“快洁”

作为一个垄断者，有能力赚取30万美元利润。

与“新洁”

分享市场则意味着自己的利润降为10万美元。

另外，从“快洁”

这边估计，发动一场价格战的代价是10万美元。

现在我们可以在这棵树上添加这些结果（如图2…6

所示）。

接纳　新洁得10万美元快洁得10万美元快洁打价格战　新洁亏20万美元快洁亏10万美元进入新洁不进入

新洁得O美元快洁得30万美元图2…6我们利用这棵树包含的信息预计以后的全部招数。

由于具体招数可以由这个博弈的结果确定，这棵树完全适合看做一棵博弈树，而不是一棵决策树。

比如，要预计“快洁”

对“新洁”

进入的反应，我们知道，“快洁”

接纳“新洁”

的话仍会有10万美元利润，发动价格战则会损失10万美元：“新洁”

应该预计到“快洁”

会选择前者。

向这个方向展望，同时倒后推理，“新洁”

应该在盘算的时候先把打价格战这个分枝去掉。

它应该进入这个市场，因为预计它可以赚到10万美元。

若是换了其他环境，最后的决策可能发生变化。

比如，假设“新洁”

下一步有可能继续进军“快洁”

早已建立市场的其他岛屿，“快洁”

大约会觉得有必要在这个新来者面前摆出一副不好对付的样子，宁可在古巴损失10万美元也要发动一场价格战。

“新洁”

应该看到，这意味着自己注定会损失20万美元，最后决定还是留在外面，不要硬闯的好。

“新洁”

可以看出任何一个得失数字都会转化为相应的行动。

不过，它自己可能并不知道“快洁”

在这棵树的顶端会得到什么样的回报。

这种利润的不确定性将会转化为行动的不确定性。

比如，“新洁”

可能认为，有33。

3％的机会“快洁”

会在一场价格战中损失10