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-优点
能够帮助我们全面考虑各种可能的情况,增强应对风险的灵活性。
-缺点
对情景的设定和分析需要较高的专业知识和经验。
(二)定量评估方法
1.概率分析法
基于历史数据和统计模型,计算风险事件发生的概率。
-优点
评估结果具有较高的客观性和准确性。
-缺点
数据收集和模型建立较为复杂,且对历史数据的依赖性较强。
2.敏感性分析法
研究某些因素的变化对职业风险的影响程度。
-优点
能够确定关键的风险因素,重点关注对风险影响较大的变量。
-缺点
只能反映单个因素的变化,忽略了因素之间的相互作用。
3.决策树分析法
通过构建决策树模型,计算不同决策路径下的风险和收益。
-优点
直观形象,易于理解和分析。
-缺点
对于复杂的职业风险问题,决策树可能过于庞大和复杂。
(三)综合评估方法
1.层次分析法
将职业风险分解为多个层次和因素,通过两两比较确定各因素的相对重要性,进而进行综合评估。
-优点
能够将复杂的问题层次化、条理化,便于分析和决策。
-缺点
判断矩阵的构建可能存在主观性,一致性检验较为复杂。
2.模糊综合评价法
运用模糊数学的理论和方法,对职业风险进行综合评价。
-优点
能够处理模糊和不确定的信息,更符合实际情况。
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