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就表示他必然拿到一手坏牌,因为一个拿到一手好牌的人绝对不会“退出”
。
听见对方叫“摊牌”
则表示他拿到一手好牌,因为玩家只会在拿到一手好牌的时候这么做。
若是听见对方叫“加码”
,计算就会稍微复杂一点:玩家拿到一手好牌且加码的概率等于(12)(23)=13,而玩家拿到一手坏牌且加码,即虚张声势的概率为(12)(13)=16。
由此可知,听到对方叫“加码”
的总概率等于13+16=12。
根据贝叶斯法则,在听见对方叫“加码”
的条件下,对方拿到一手好牌的概率等于对方拿到一手好牌且叫“加码”
的概率除以他叫“加码”
的总概率所得的商,即(13)(12)=23。
图7…8
9 .出人意料
到目前为止,我们还只是将随机策略的应用集中在参与者利益严格对立的博弈上。
在某种程度上显得更出人意料的还是找出随机行动的均衡的可能性,即便博弈的参与者存在共同利益。
遇到这种情况,混合自己的策略可能导致各方得到更差的结果。
不过,仅仅是结果更差并不表示这些策略就不是一个均衡:均衡是一种描述,不是一项指示。
混合自己的策略的原因来自合作失败。
这个问题只出现在缺乏一个独一无二的均衡的时候。
举个例子:两个人打电话聊天,说到一半线路中断,他们并不总是清楚谁应该再拨过去。
由于缺乏沟通的能力,两个参与者不知道将会出现怎样的均衡。
用不那么精确的话来说,随机化的均衡是在合作均衡之间寻求一种妥协的方式之一。
下面的故事将会解释这种妥协的本质。
德拉(Della)与吉姆(Jim)属于大家会在小说里看到的那种夫妻;确切地说就是在欧·亨利(O。
Henry)小说《麦琪的礼物》(The
Gift of the
Magi)里的那对夫妻。
“谁也不会计算”
他们彼此的爱情。
他们彼此都愿意——甚至迫切希望——为对方作出任何牺牲,换取一件真正配得起对方的圣诞礼物。
德拉愿意卖掉自己的头发,给吉姆买一条表链,配他从祖先那儿继承下来的怀表,而吉姆则愿意卖掉这块怀表,买一把梳子,配德拉的漂亮长发。
假如他们真的非常了解对方,他们就该意识到,为了给对方买一份礼物,两人都有可能卖掉他或者她的心爱之物,结果将是一个悲剧性的错误。
德拉应该三思而行,好好想想留下自己的长发等待吉姆的礼物会不会更好。
同样,吉姆也不要考虑卖掉自己的怀表。
当然,假如他们两人都能克制自己,谁也不送礼物,又会变成另外一种错误。
这个故事可以用一个博弈表示(如图7…9
所示)。
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